因此，有63％的受訪者希望在未來的戰略考慮中給予更多關注。在這項研究中，羅蘭·貝格（Roland Berger）對來自歐洲各個行業的110位高管進行了調查。
量子技術目前在決策者的議程中扮演次要角色：只有8％的人已經將他們期望的變化納入其計劃中。另有35％的人希望至少關注發展。
研究的作者之 ，羅蘭·貝格（Roland Berger）的合伙人馬丁·斯特里希富斯（MartinStreichfu ）說：“這種勉強是可以理解的，因為量子計算機的商業利益將持續很長時間。” 但是，他和他的同事建議公司盡早處理新技術及其潛在應用。因此，這是 個好信號，“大多數調查參與者也打算這樣做”，Streichfu 說。
量子計算：未來的重要課題
量子計算機可以以多種方式使用。Roland Berger的專 有四個應用 域與商業相關：
量子計算機可用于解決優化問題，而傳統計算機通常需要很長時間才能解決這些問題
新計算機可以模擬復雜的結構
量子計算機將人工智能和機器學習提升到 個新的水平
在密碼學方面，量子計算機可以發揮核心作用
“將來肯定會有更多用例，”羅蘭·貝格（Roland Berger）高 合伙人兼高 技術中心負責人之 邁克爾·亞歷山大（Michael Alexander）認為。與任何新技術 樣，量子計算機也將“在 由 大批用戶進行測試后立即打開目前無法想象的應用 域”。
汽車，制藥和化學工業應從中受益
合伙人Frederik Hammermeister表示，哪些行業 有可能從新機遇中受益，這 取決于各自業務模型的數據強度：“決定性因素是數據量，其多樣性和所需的處理速度。”伯杰。當涉及戰略咨詢時，主要期望是制造業的商業模型和價值鏈將從量子計算中受益。這包括汽車，制藥和化學工業。但是金融和運輸部門也可以受益。
量子計算機在以下 域可能特別有用：
電池生產：計算機可以模擬電池內部的化學過程。這將使得能夠為電動汽車制造更高效的電池。
人工智能：量子計算機可以將軟件，人工智能和機器學習過程的培訓提高到 個新水平；這可以改善諸如自動駕駛或癌癥等疾病的自動檢測之類的應用。
金融業：在金融業中，計算機可以幫助解決甚至超 計算機目前正在遇到的復雜優化問題。
化學品和活性成分： “如今，通常需要多年的實驗室工作，例如，分子結構的確定或分子性質的分析，可以在量子模擬的 小部分時間內完成，”亞歷山大說。
越來越多的錢流入量子計算
即使目前正在為量子計算開發 個有趣的市場環境，也沒有人能夠預測該技術何時會取得突破。
但是，公共資金比比皆是：全 各州在量子技術研究計劃上的支出總計為220億歐元。
量子技術被認為是至關重要的基礎設施。這也激勵了私人捐助者：量子應用 域的風險投資交易數量達到了歷史 高水平-表明越來越多的投資者期望在不久的將來將其用于商業用途。
因此，公司應密切監視進度和里程碑-并貫穿量子技術對自身業務的潛在影響的情景。“盡管在何時以及如何使用量子技術方面存在所有不確定性：我們認為，公司應該緊急應對它，”Streichfu 說。“任何已經在公司內發起全面轉型計劃的人都知道，變革需要時間。那些早起的人可以為自己創造競爭優勢。”
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