無人機是過去20年來 大的創新之 ，是什么使這場革命成為可能？
邁克爾·德·拉加德（Michael de Lagarde）：在早期，無人機主要是軍用車輛，其有效載荷可以遠程或自動飛行。然后，隨著電子設備變得越來越小，越來越便宜，功能越來越強大（例如慣性測量單元），技術也實現了民主化。在這 點上，商用無人機技術的功能和價格達到了 個引爆點，可以為更廣闊的市場所用。
德萊爾知道市場嗎？
MdL：當我們在2011年創建公司時，我們處于 前沿，已經可以看到 系列行業的市場和機會。就是說，石油和天然氣行業對我們來說很突出，因此我們的使命是交付可以滿足石油和天然氣運營商需求（例如遠程位置監視）的無人機。我們需要做的第 件事就是設計 個自動駕駛儀，這項技術已經達到了可能要花幾百美元的價格，所以這才是它真正起步的原因。
無人機對工業部門有何影響？
MdL：從 開始，工業無人機主要用于緊急響應，例如檢測管道上的漏油情況。隨著價格和性能的提高，無人駕駛飛機已成為 種更廣泛的檢查工具，它添加了很多新的用例，這些用例對于人們手動操作是不切實際或不可能的。目前，我們專注于農業，建筑業和工業基礎設施，盡管我們看到了無人機的更多特殊用途，例如《國 地理》，并用它們繪制了尼泊爾的山脈。
無人機是否以您認為的方式發展了？
MdL：是的，因為無人機已經發展到不僅僅是炒作的地步，它們還是收集數據的重要商業工具。也許更難預測的是技術如何發展以充分利用這些數據。
僅僅向您發送數小時的視頻或數百萬張圖像的無人機的商業價值并不高。我們擁有 個數字平臺，可以提取所有數據，對其進行分析并在檢測到異常時創建警報或標志。這使我們能夠自動化 些檢查任務。它還允許無人機與其他 系列傳感器協同工作。
除匯總來自不同來源的數據外，該基礎數字平臺還使巴斯夫（我們的大型化學農業客戶之 ）等企業可以采用更加統 的方法來收集數據和分析數據。再 次，它是關于提供可行的見解，該見解可用于做出 佳決策，而不是大量原始數據。
對于20年前的無人機而言，哪些任務是不可能完成的或復雜的任務，但是今天可以處理？
MdL：攝像頭傳感器尺寸，重量和質量的改進現在使我們能夠捕獲大到1厘米精度的區域。因此，測量是關鍵的無人機應用，以前是不實際的。隨著無人駕駛飛機范圍的擴大，我們可以在感興趣的區域上制定飛行計劃，并在 次飛行中覆蓋多達2平方公里。
再 次，這不僅與無人機本身有關，還與云計算方面的改進有關，這些改進使我們能夠輕松理解數百萬張單獨的圖像。我們將它們輸入到云中的AI平臺中，該平臺將這些圖像組裝成3D模型，因此精度為1厘米，因此它基本上成為該環境的數字孿生。
隨著技術的普及，無人機不僅會覆蓋 個區域，它們還會 次又 次地飛越該區域。覆蓋這些歷史數據集的功能使您可以很好地了解基礎結構和建筑工地的進度。您還可以將現實與您的CAD模型進行比較，我們將其稱為“建成與設計”分析。另 個大趨勢是預測性維護，當您擁有這些數據集時，這將成為可能。
您如何看待未來20年的無人機？
MdL：就技術而言，更多的機載處理將使邊緣計算使無人機更智能，響應速度更快。 旦無人機變得更小，掃描建筑物內部（而不僅僅是外部）以創建更詳細的模型也變得更加實用。
功率重量比的改善也將使攜帶更大，更精確的傳感器成為可能，這要歸因于傳感器本身將變得更輕，更強大。
激光雷達就是 個很好的例子，目前我們搭載的是小型激光雷達傳感器，但更大，更精確的激光雷達太重了。這將隨著時間而改變。
圍繞這項技術，實際上并沒有太多瓶頸，而是要充分利用這項技術。這包括追趕該技術的無人機法規，例如在某些轄區限制超出飛行員視線的操作。這限制了某些行業可能改變游戲規則的應用程序，例如綿延數百公里的電力線測量。
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