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精益生產原則如何推進機械工程中的數字化?

放大字體  縮小字體 發布日期:2021-07-27   瀏覽次數:72
核心提示:  由于推進數字化,人工智能 (AI) 變得越來越重要。2018年美國通過的人工智能戰略引起轟動,2020年繼續實施。人工智能在工業中
  由于推進數字化,人工智能 (AI) 變得越來越重要。2018年美國通過的“人工智能戰略”引起轟動,2020年繼續實施。人工智能在工業中的使用越來越多,因此影響了許多地方的日常工作。
精益生產原則如何推進機械工程中的數字化?
 
  但即使人工智能和算法為公司帶來了巨大的機會,人們也不能被忽視。手工作業早已成為行業不可或缺的 部分。即使在數字化時代,員工個人的重要性也至關重要。這同樣適用于精益生產的原則,它也可以決定性地推進數字化過程。
 
  這里必須 做出區分:數字化 方面意味著調整自己的商業模式,另 方面意味著優化現有的內部流程。因此,建議從第二個變體開始并小規模嘗試。精益生產的久經考驗的方法在這里是理想的。
 
  持續改進過程(CIP)是 個特別重要的原則,據此,過程本身永遠不會完美,但總是可以進 步優化。
 
  以精益生產方式推動數字化
 
  日本成功的精益生產理念已經在德國廣泛傳播。因此,為了邁出數字化的第 步,中型公司可以輕松地建立精益生產方法。數字化應從改善卓越運營開始。
 
  卓越運營 (OPEX) 意味著公司在整個價值鏈中不斷優化其流程。這反映了持續改進過程 (CIP) 的方法。這是基于日本傳統的 Kaizen 理念(Kai =“改變,改變”;Zen =“為了更好”),具有巨大的數字化潛力。
 
  CIP 代表積 的錯誤文化和員工角色的提升。畢竟,直接處于價值創造點的是員工,也就是所謂的“現場”。因此,公司只能從員工的知識中受益。
 
  還應明確鼓勵“自下而上”的交流:公司自己的創新實驗室已證明其在將員工技能結構性地融入企業文化方面的價值。這些是供員工使用的房間,為思考提供了空間。專門處理公司未來發展的特殊團隊也會產生寶貴的推動力。理想情況下,收集的知識可用于開發機械工程中的新業務模型。
 
  線上線下精益流程:項目工程工具和精益生產系統套件
 
  憑借他們的實踐知識,員工為持續改進公司內部流程做出了重大貢獻,例如在手動裝配方面。它是高效生產系統成功的保證。自動化解決方案無法實現手動工作站的靈活性。
 
  目前只有人類可以使用的認知技能仍然非常重要。因為只有人類員工才能重新思考流程并在此基礎上不斷改進流程。因此,直接比較人和機器是沒有用的。相反,數字化背景下的技術解決方案應該讓人類工人感到安心,以便他們能夠為附加值做出更多貢獻。
 
  相應優化的選項是,例如,用于在工作場所使用平板電腦的平板電腦支架和臂。在平板電腦的幫助下,信息和說明可以有效地到達員工手中,并符合工業人體工程學原理。精益生產和數字化也可以在其他方面有效結合。
 
  其中 個例子是項目工程工具等程序,它 大地簡化了設計人員的工作。免費的在線工具還包含來自 item的精益生產系統套件中的組件。通過這種方式,精益理念意義上的效率提高不僅通過設計解決方案的具體使用實現,而且通過設備的在線設計實現。
 
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